Định nghĩa Trí tuệ Nhân tạo (AI)

Trí tuệ Nhân tạo là nhánh của khoa học máy tính chuyên xây dựng các cỗ máy thông minh có khả năng thực hiện những nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người. Từ góc độ học thuật chính thức, AI được định nghĩa là lĩnh vực nghiên cứu về Tác tử Thông minh: các hệ thống nhận thức môi trường xung quanh và thực hiện hành động để tối đa hóa khả năng đạt được các mục tiêu cụ thể.

Các Quá trình Nhận thức Cốt lõi

• Học tập: Quá trình tiếp thu thông tin và các quy tắc để sử dụng thông tin đó.
• Suy luận: Sử dụng các quy tắc (hoặc các mẫu đã học) để đưa ra kết luận gần đúng hoặc chính xác.
• Tự hiệu chỉnh: Khả năng đánh giá hiệu suất và tinh chỉnh thuật toán để cải thiện độ chính xác.

Sự Khác Biệt Chính: ANI so với AGI

Trí tuệ Nhân tạo Hẹp (ANI / AI Yếu)

• Định nghĩa: Các hệ thống AI được thiết kế và huấn luyện cho một nhiệm vụ cụ thể.
• Đặc điểm: Hoạt động trong một phạm vi hoặc bối cảnh giới hạn được xác định trước. Nó mô phỏng trí thông minh nhưng thiếu ý thức hoặc sự hiểu biết thực sự.
• Trạng thái hiện tại: Tất cả các AI hiện có đều thuộc loại này. Ví dụ bao gồm Trợ lý Ảo (Siri, Alexa), phần mềm nhận dạng khuôn mặt, và các mô hình học sâu như AlphaGo.

Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI / AI Mạnh)

• Định nghĩa: Một dạng AI lý thuyết trong đó máy móc sở hữu khả năng hiểu, học và áp dụng kiến thức trên nhiều loại nhiệm vụ khác nhau, không thể phân biệt với trí óc con người.
• Đặc điểm: Khả năng thích ứng độc lập với lĩnh vực, suy luận theo lẽ thường, và tiềm năng tự nhận thức.
• Trạng thái hiện tại: Giả thuyết; hiện là chủ đề nghiên cứu và khoa học viễn tưởng.

Thuật ngữ Chính

• Tác tử Thông minh: Một thực thể tự chủ quan sát qua cảm biến và tác động lên môi trường bằng các bộ truyền động.
• Bài kiểm tra Turing: Một bài kiểm tra do Alan Turing đề xuất (1950) nhằm xác định liệu máy móc có thể thể hiện hành vi thông minh tương đương, hoặc không thể phân biệt so với hành vi của con người.
• Học máy (ML): Một nhánh con của AI tập trung vào việc xây dựng các hệ thống học hỏi từ dữ liệu thay vì được lập trình tường minh.